El Big Data es un término considerablemente nuevo popularizado por John Mashey en la década de los 90s. Aunque usado con cierta imprecisión debido a una falta de definición formal, el Big Data es una gran cantidad de información que sólo tiene sentido cuando es grande y no podríamos comprender usada en cantidades más pequeñas.
Tiene mucha relación con la informática ya que tal cantidad de datos no podrían analizarse correctamente sin el fuerte procesamiento de dichos datos mediante poderosas computadoras.
Aunque parecía una herramienta muy grande que sólo podía usarse por las empresas más poderosas en data del mundo (Google, Microsoft, etc.) el Big Data se ha hecho hueco en muchos sectores profesionales y se ha convertido en una herramienta fundamental en nuestro día a día, incluida la mercadotecnia.
Hace referencia a las técnicas, procesos, herramientas y tecnología de procesamiento de la información en grandes volúmenes de datos en tiempo real, que nos permiten analizar aspectos tan importantes para una marca como el comportamiento de los consumidores y, de este modo, poder llevar a cabo estrategias que les permitan atraerlos e incrementar sus ventas.
Llevar a cabo las acciones necesarias para automatizar procesos y analizar grandes conjuntos de datos generados rápidamente en tiempo real, los cuales permiten generar perfiles de consumidor mucho más precisos para poder tomar las decisiones estratégicas oportunas.
De este modo, se persigue llegar a un mayor número de personas interesadas en la marca/producto de una forma eficaz y personalizada.
Que el procesamiento y análisis de esos datos se realice en tiempo real, implica que todas las acciones y tareas se deban realizar de forma sistemática y continua ya que se trata de información reciente proporcionada en muchos casos por el propio consumidor cuando navega por internet, algo que nos permite determinar quiénes son, cuáles son sus preferencias, etc.
Como mencionamos anteriormente, el Big Data son datos, muchos, muchos datos crudos que sólo pueden analizarse mediante el poder de procesamiento de poderosas computadoras, y aunque pueden dar idea de los patrones de compra de tus consumidores, no pueden decirte el por qué compran. En este espacio entra la investigación de mercados ya que es la encargada de darle significado y comprensión (emocional y racional) a los datos obtenidos por el Big Data.
Recientemente, se ha incrementado de los productos tangibles a los productos intangibles como las finanzas, la distribución, la medicina, las telecomunicaciones y los seguros.
De este modo, para llegar al objetivo primordial que es filtrar la enorme cantidad de datos obtenidos por el Marketing, se compone de un conjunto de procesos, herramientas, técnicas e innovaciones punteras de procesamiento de macrodatos que son puestos en marcha en una organización para determinar el comportamiento de sus potenciales clientes, público objetivo o buyer persona.
El concepto de Know Your Customer (KYC) o “conoce a tu cliente”, por su traducción libre al español, se concibió inicialmente hace muchos años para prevenir el fraude bancario. KYC proporciona información sobre el comportamiento del cliente que antes se limitaba a las grandes instituciones financieras.
Ahora, debido a la accesibilidad de los grandes datos, los beneficios de KYC están disponibles incluso para las pequeñas y medianas empresas, gracias al cada vez más creciente poder de procesamiento en combinación con el Big Data.
Esto es, en términos simples, cómo los clientes ven e interactúan con tu marca; es un factor clave en los esfuerzos de mercadotecnia.
El análisis de Big Data proporciona la inteligencia comercial que necesitas para lograr un cambio positivo, como mejorar los productos existentes o aumentar los ingresos por cliente.
Este es otro gran beneficio del Marketing de Big Data. Una encuesta de McKinsey encontró que los usuarios intensivos de análisis de clientes tienen 23 veces más probabilidades de superar claramente a sus competidores en términos de adquisición de nuevos clientes.
Aprovechar la nube permite recopilar y analizar datos consistentes y personalizados de múltiples fuentes, como la web, las aplicaciones móviles, el correo electrónico, el chat en vivo e incluso las interacciones en la tienda.
El Big Data puede ayudar a los especialistas en marketing a aprovechar los datos en tiempo real en entornos de cloud computing. La capacidad de los macrodatos para adquirir, procesar y analizar datos en tiempo real con la suficiente rapidez y precisión para tomar medidas inmediatas y efectivas no puede ser igualada por ninguna otra tecnología.
Esto es fundamental cuando se analizan datos de GPS, sensores IoT, clics en una página web u otros datos en tiempo real.
La analítica de Big Data es un componente esencial que no puede pasar debajo de la mesa, pues proporciona inteligencia de marketing y comercial que se traduce en ahorros de tiempo y costos al optimizar el desempeño del marketing.
Fuentes:
rockcontent.com: https://rockcontent.com/es/blog/marketing-de-big-data/
